（来源：上观新闻）
我们有几个问题 🤪● 第一问：🎉具身智能的🌋🧱赛道，凭什么值得🔣砸这么多🕵️♀️🍸钱？ 🍘先回顾下一🦄🖖下"具身智能🤼♂️"是什么🇸🇮。都生怕搞💰不出来什么🙆♂️花活，⛷被其他♾️厂商一🇳🇪🐢波肘成 othe☂✌rs🌥。利用物理仿真🇲🇷、数字孪🗞🇰🇳生技术💟，酷家乐把每🌡👨🎓一件商品拆解成一📅😟个个零件，通过流🍸水线机器人🇰🇭🕝和传送带🇦🇨🏡帮助工厂🐷实现柔性生产🤵⏭。
英伟达的护城河🕷不只是编程语✨言本身，而🤟🎛是围绕它🍜建立的整⛺个软件生态🏄。你问一个LLM🇼🇫“把杯子从👩🏫桌子边缘推🥥下去会怎🇭🇰样”，它能回🙃☣答“杯子会掉到地🦒上”，却并不能真⏪正理解🆒重力、加速👔🇫🇴度、碰撞💺🐦，它只是🕎从训练数据中记住🐾👇了类似的句📦子🇮🇪📫。如果你🇫🇮不下订单，🔄🆚伴郎粗大的内捧猛烈进出视频观看那就真的😝无可操作🏴。这个直觉后来被👘🐊翻译成了一个🧔关于AI计算的判🙋♂️断：如果你能🤖让推理足够🚊快，新的🇨🇻商业模式就会自🏓发生长出🇵🇬🌠来🙇。
黄仁勋丨🦎做客Dwark🇧🇫esh Pat👩👧🕶el：谈TPU🚌🤸♂️竞争和英伟🌜🤽♂️达的供应🍦💦链护城👩👩👦👦🇯🇲河 鱼羊👐 发自 🎠凹非寺 量子位🔙 | 🐐✂公众号 Q💭🇦🇽bitAI 接👆🏊近两个🇲🇵小时，正面回🇱🇷答关于英伟达🥕🐡一路在大模型时代💈👩👦涨到4万亿🤼♀️美元市🏡值的种👡种问题🈳🇧🇧。这一次，问题并🦃非暂时✒性的，而是🏏结构性的💎。路透社😩👩🎓今年2月报道👩👧👦🗼，Deep🍨Seek🍉🔉没按行业惯例向🍢🦹♀️美国芯🌮🥵片制造商🚷🇨🇲展示V4进行性🍏👨⚕️能调优，而是让🐢包括华🧾为在内的中国🍙供应商提前接🇫🇲❣触🇺🇦0️⃣。
