（来源：上观新闻）
因为在做🍎⛲空间设计的过🐵程中，群核🎖科技积🍌🕵累了海量的3D场😚景和模型👩🔧。Q&A🏊 Q1：♋🥇NUMINA框🤖🇧🇦架解决的是🧒什么问题？🥠🦜 A：NUM👳😛INA解决🐦的是AI👣视频生🕐🇲🇭成系统无法准🖤🎩确生成🎬指定数量物体的✒🌫问题🇬🇲。从卖算力、做👵项目，转向🛃▶卖Toke🧔n、做订阅🇦🇬。尽管今天大😾🏷家都在谈论AI🎪，并且AI的确非🍈♠常重要且🍓🥯具有深📜远影响，🤜📇但计算🎍的范围远比🥎🇸🇭这更广泛🥒。
最终实现更高的频🔁🌄谱效率、更低的🇦🇲👒延迟，以及👇可扩展且🤗🇬🇱注重隐私的操💴作🇬🇳⏭。该模型能够👊严谨且一🖌🧗♀️致地处理长🇬🇦🌕时间、多步骤🐌🏴☠️的任务，精确🇲🇺遵循指令💿🌭，并在ℹ😘汇报前📞🍑主动验证自身输🔍出🦏。以Google🇧🇷 Ge⭕mini 🇧🇳🏧2.5 F⛱🖱lash-Lit🙅♂️e标准🔒🎃档估算🇭🇲🇪🇨，5,☦000 ♏🇵🇷input +🔤 1,000 o🔢utput T6️⃣oken🧷🥺s，Token成🏕🆎本约 0.🇯🇪📮0009 美🙈🧾人成综合网元；若同一次调用🕍🔒附带一💩🇧🇳次 g👨🎤🎺rounde🇲🇶d prompt🏋🤩，超出每日免费额🧨🐦度后，🔭单次groun🧭⛴ding价格为👨👧👦 0.035🌨🇧🇧 美元，是❌📈Token🌬🚙成本的近🏊♀️⛲四十倍⚔💡。
