（来源：上观新闻）
在大多数客户可以🤹♀️并实际📕在构建🧗♀️CUDA替代👮品的情况🇵🇳下，CUD👴A是否仍然🧘♂️🐂是让前沿🇸🇹🇨🇺AI领域依然选🖌择英伟达的关键？👴 黄仁勋：CU💺DA是一个🛵💸丰富的生态系统🇲🇺🇸🇧。
严肃要解决自己🐈🇮🇴的信息管理、🍝🕰燕文在把自己多年🙄对简历♐的判断力产品化‼🍆、林宇他们🇨🇻🏀则是在填补一个真🇵🇱实的市🇯🇵🔯场空缺🇳🇱🕧。这些需求促使♟️高带宽内存（🇨🇨HBM）、🙇基于芯片组🇦🇮🌬的设计🏋和异构集成成为主🎡流，极🎾大地提升了组装🕎☢、键合、单🇾🇪🛹片和检测😆设备在战略上📫🏌️♀️的重要性🐤。
当前的培养课🈹程重点💰是编程语言🧫🦝、数据结构、算😺🇬🇱法实现🇪🇺、调试技巧♊等，在“A🧶☪I 生成+验😅证”的📝🇮🇲范式下，📫这些传统能力大部🍕分可能不再是🇲🇰核心的培🔜🤭养目标🥋🇪🇬。对于过去13年😓🥿的一路同行，🌕🐔毛丞宇感慨万千❕🇭🇷：“从第一🐽次见到群核创始团9️⃣队到今天🧣👮♀️，三位‘科🚲技大男孩🇯🇪’身上最可贵的，🇫🇮始终是那份纯粹♎🌺的技术理想主🙍义——🦐对技术🇸🇧👢有热情，对产🚛品有执念，对长期🙁价值有耐心🇱🇰。
