（来源：上观新闻）
在AI开始🧁💁生成视频的☠早期阶段（大约在🇦🇹第20⛓🦎步降噪步骤🥛🇨🇭时，总💘共50步），N🧮UMIN🐁A就介入进来，悄🍇悄窥探AI内部的🛐👖注意力地图⚛。一个值🎡🇬🇹得关注🐠的细节🙅♂️🌡是，加了NUMI🔰🛥NA的1.3B小🤙🇱🇷模型（49❕⬅.7%）🇺🇦🦶居然超过了完全没🇪🇹有任何辅助的5🕐B大模型😶（47.🦏🇧🇫8%），这说明🐥NUM🧡🥣INA的引💐👨💻导效果弥补了🐕阿姨给你打脚抢视频相当一部分参数🌨🔼量带来🇰🇿的能力差距🧀😚。这事在✅🇧🇪国内看可能有点反🎒🇿🇲直觉，在美国真🥘的太常见了；从🚷几十年前Jet👬Bra👨🦱ins🇱🇹🉑那会儿开始👩👧👧，写代码的👓🏌️♀️人每年自🍎己掏几百美🇮🇹🇮🇨元买ID💫E，就💃🇵🇹跟设计师买Ph💲💜otos🌆👍hop、会计师用🎪Excel一👨👧❎样，天经地义🤷♀️🥪。
03 · C🥂😫UDA护🏕🧤城河：数亿规模的🛍安装基🇱🇮础是最大的隐形🚵▫壁垒 CUDA🕦👩👦👦的真正🧨护城河在于生🔞📄态的广度和🇬🇬🇻🇪安装基础🧩的规模🌠🧴。Q：回到之前⚓关于某🐄🐳些瓶颈更🕺容易解决的问题🇬🇬🗿。他提到了一🇦🇮🇲🇵件让他印象🐴🏂深刻的判断失🌉误：20🤦♂️🦙16年，联🕺⁉合创始人兼首席👩🎨👩🦲系统架构师👩🔬😹JP提出🔝了水冷方案，当时📍没有其他公司这🏚么做，Feldm📪🍅an拼命反对🇵🇰🇩🇪。
