（来源：上观新闻）
举个例子，🇯🇲📱如果我🇨🇻们把时间🇺🇬倒回一🥝🐒年前，甚🛁🌹至去年夏天刚推😛💳出GPT5时，我🌶🥴们不得不花大🇷🇼🇳🇫量精力撰写各种指🎢南，教🇨🇼大家如📅🇦🇷何向GPT-5🤵🇼🇫发出提示♾️。实际上，DOM🕣🇸🇭几乎全程都在帮助🥝🌀我们协🧢👨🦲调工作，🇩🇰尤其是针对早期的↕🤤广泛Alph🇬🇫a测试阶段，他✖🌵和一群用户🇲🇴👔密切配合，共🏊♀️🦌同收集反馈👨🍳🚵、打磨功😖🕊能，同步提升应🇦🇪🇲🇭用的各项技😿能，甚至还包🧾括文档编写🚃⚪等等🏥。除了导致系统崩溃🗣🏨、结果错误这种显🇱🇷性问题，F🗺🔉M-Agent 🕧还发现一些更🔓深层的逻辑隐患🅱3️⃣。
毕竟，重新训练🇳🇱👨👨👦一个大模型需要的🌗资源往往是普通研👒究团队难以承受👩💻的，而这种"不改🔞🔶模型本身🇧🇫🇵🇭丰满乱子伦一区，改流🐏⏩程"的思🤷♀️💛路，提供了🕢一条更具可行性🇰🇼的改进路径🇸🇹🌎。但对我们而言，🇮🇪✴另一个非常有趣☂的视角是：当你放🧘♂️眼更广🇹🇬阔的Open💴➰AI平👴台时，如今🌅🦝已有数百万开发📴者基于其🤜API进行开发，👳♀️他们所使用的模型🚶♀️💎涵盖多📁种模态，从◼Imagen🗡👩👦👦到Sora，🦹♂️🇱🇦再到语音转👮🇬🇱语音🇨🇽。当前的培🔪养课程🏠💩重点是编程语😍言、数据📺🏂结构、算法实🦟⛳现、调试🧻📁技巧等，在“A💏💌I 生🍼👔成+验😈⬜证”的范🍙式下，这些传统能🖖力大部🧕分可能不再是核🥬心的培养目🌂🦡标🇺🇦。博通长期作🤣🇦🇹为谷歌TP♈👨👩👧👧U的唯一设计🇵🇾📳合作伙🇱🇻伴，并按每颗T🇧🇫PU产量收取🕧🥉授权费——随着🍵TPU🎦需求激👨👦👦增，谷歌支付给🙅♂️🔱博通的费🚿用水涨船高😿，这是🏹谷歌寻求替✋代方案的核⚪😭心动因🇷🇪📇。
