（来源：上观新闻）
那么，如果AI的🇹🇹🇲🇴预测错☕🖌了，谁来承担责任💁♂️？ 设想一🐉个场景：一辆🐣自动驾驶汽❓*️⃣车的世界模🇻🇦🇮🇶型在仿真中▪😲“想象”出一个不💾🕹存在的障碍物，😪导致车辆紧💄🧜♂️急刹车，被👩👧👦😆后车追👕尾🗒。
随着面板🖊🥢尺寸的增大和托架🇮🇲更换成本的增🌦加，这一差距亟🦈☁待弥合🛥。最新发布的L🇮🇸🙎eWorld🤜Mod🎵el只有1500❕万参数，单🇳🇮🎸GPU几小时🧂🚥就能训练完，但😏规划速度比🏊♀️🦹♀️传统方法快🎫🌯了48倍🐧🇹🇩。
那我们接下☸来改点什么呢？P💲🈲eter，🔽🥭你有什么想法🌒⏫？ Pe🈴🎴ter Y👨👧👦🌹ang：要不加😻点装饰，房子、树➕🚒之类的，↩💬让画面🙂🚶♀️更生动🗄🌌一点？ Rom💠🧶ain：“你能再💟加点树之类的装🧐饰吗？”我🧔现在就发指令🚀🌻。
