（来源：上观新闻）
现在我们在提🇲🇺前几年预判这🙀些瓶颈🔄。Feldman和👈联合创始人与🇰🇭🐳Sam 🌽‼Altman、I💪◼lya Su🏩🚥tskever、🚱狠狠干奇米Greg🇧🇷🇭🇹 Brock🇬🇳🇺🇳man🐨🥵以及Scott🍷 Gray坐↕在一起谈话👗，这几个人🛄🔽后来共同创立了O💪🍶penAI🤴。一位入驻的短〰🧹剧创作者表示🗞🦸♀️：“在这🔈里，我只需要专📲注内容创作🇸🇨🐅，流量和变现🍱🇵🇭的难题，平🥨台帮我解决了👢。今年5月的时候🖨🔩我们才八个人🌬左右，🚰🇲🇱之后增长非常快，👨🦳😞现在大概50🎈到100人🐗◀。这说明原👩👦😦始AI模型的主🇲🇾要问题在于"🤭👩❤️💋👩画少了"📍而不是🤣"画多了👨🏭🌑"，即🇭🇲👿该出现的🍝🕍物体没出现，🚴而不是凭空多画🥗了什么东西🐑。
但我们并不是试图✝♉做“尽可能🐓多的事情”，👨🚀☺而是“尽可能🕡🍎少”🗣🏭。对于大语🕤🌴言模型（🗻📻LLM）🎳来说，写出语法正👙确的“砖块📜⏏”轻而易举，但*️⃣3️⃣距离用这些砖块🕥✨搭建一🇨🇷座安全稳固的“摩🍣天大楼”仍有显🇫🇯著的差距🇸🇩。第三，相当比🤔例的人🚃口在不知不觉🌌💶中使用着Cere🇪🇸bras提供😃的计算能😮力，就像今天你用🌦手机不➗会想到里面的芯片🥫是谁做的一3️⃣🏕样🇬🇬🙍。只用"不重叠📃"约束，准确率提🐅升2.8🧗♂️🗣个百分🛥🌨点；加入"🇸🇦🇨🇮靠近已有物体🍮📽狠狠干奇米中心"约束，再🧟♂️🇲🇫提升1.8个百👩🏨分点；进一步加入♓"帧间位🇮🇩置稳定"约束🇬🇼，再提升🕘2.0个百分💘🇹🇿点；三项全🐍🧴部结合，最终达到👨🏫🌭7.4个百分📐9️⃣点的最🆑大提升🕐👩👩👧👦。
