（来源：上观新闻）
"如果你做的⛩🇬🇳事涉及制🇦🇼造、供🚸应链、管几百上🔞💲千人跑🕺一个工程进度⚠，我不认为任何人🈚🎆会一脸认真地说🇨🇿'我想要一个没有🇦🇶🍼经验的领导者'🔕。有合同🛅🇪🇨人人看人人鲁狠狠高清。国内互联网厂商亦🇱🇸🗝是如此，🚶他们不会🧜♂️将自己赖以生💻🦕存的业务都押注🇴🇲在英伟达🇱🇮算力体系之上↘🎶的🏨🖇。随着新能7️⃣🧚♂️源汽车与自动🚽👨🦱驾驶系统的🛵快速普🇰🇬及，单车MLCC🎈用量已从传统燃🏣🚚油车的⚾几千颗提升至上万🦒颗甚至更多，而在🇷🇪🐐AI服务器与💭👨🦰数据中心中，🌗高性能处理器与电🍼⤴源管理模块对🇷🇺👤MLCC🎪🎍的需求也呈🇳🇷现指数级增👡长，尤其是在电🇸🇹源去耦与高频滤波🏖🇪🇪环节，对高容值🎠、小尺寸产品🇧🇪的依赖显著🇨🇲🕸增强🏍。
但下一代模型需👒🕡要更强算力，🚽🥨比如英伟达Bl🙈🖋ackw🥎🇧🇲ell芯片，而这🤚款芯片🌶已被禁止出口到🇳🇿🥍中国🙈🇦🇽。程老这一代人完🇸🇽⤴成了属于他们的历🈵🥿史使命，也亲眼📲💡见证了后来者一🔋步步完成他们当☘🦷年未竟的事业🦘😔。例如，新一代🤴可重构🇵🇭💈智能表面通过天💰线中微小🔷🍾的可调元件🥟建立信🎫号😳。我就会想：是时🐀🇧🇼候重新投入云端🚣建设了🖇😜。AI经🇨🇾🇵🇰济正在经历🇦🇬📽的，不是💬一场简📻🥍单的价格战，而🇻🇬是计费对象👨👨👧的扩散🛎🥺。
所以，在商😂业语境🙊里，David🇵🇪🙉指小公司，👩🎤🏴Gol📊😒iath指🕔行业巨头🌔。其结果🥒是，随🏫🏎着模块面积的扩👷♀️大，晶圆🔷级经济效益持续恶🍭🇨🇬化🤒。这是因为🌸⏱随着总边长的增🧟♂️加，操🇱🇰🚁作次数也随之增🇸🇳加，加工👲☁过程中产生↙🧯人人看人人鲁狠狠高清的机械应力会分布🇰🇿在更大且更不👩👩👦👦🌁均匀的⛈🚑区域内♉😫。
