（来源：上观新闻）
再看Anth🏋👩🚒rop🗯🇲🇹ic官方🌋🔨给出的 😹⭐Claude🏯⛽ Manage🚷🍿d Agents♉ worked 😀🎂exampl🎛e：一个一小时🏝的Opu🏖s 4.6 👾🎼codin🇧🇲g se✈🇬🇾ssio😤🅾n，50🌯📶,000 inp🈶💼ut 🖋🇳🇫+ 15,📨000 outp🇲🇵ut的To😻ken🇹🇹🎁成本是0.6👳♀️25美📴📸元，sessi😝👩👩👧👧on r🔃untime仅0👨✈️.08美元👈。我们可以📇♿尝试这些🙏东西，但它们并🌺🍔没有更好👝👧。谷歌正寻求与芯📘🐍片设计🏇商Marvell🧢👩👩👦 Tech📐🤜nology合🌇🤙作，开发两款专为🛢AI推理工作负🥞载定制的新芯⛏🎨片，此举是👨👨👦👦谷歌系统性削减对💥长期合作伙伴🔙博通依赖的最👸新举措，也折射🌧出AI行业对推理⚔芯片需💟🎖求的急剧升温😀。
为了适应🚗🇲🇵这种架构📡🍑，研究团队对策👸💂略做了相应调整🐆🦋：把MM🎸DiT中视觉部📆分与视觉部分之🕎🔙间的注🚶👩意力视为自注意🇲🇦力，把文字部分与🚳🌊视觉部分之间📘的注意力😩🦂视为交叉注👫🎰意力，然后沿用同🍭🐌样的选🍫🤔头和引👣🇭🇳导逻辑🇸🇯🚉。作为 Py🤴tho🇰🇼💻n 顶级“💆♂️🎁hello 🚚⚜world”🦈选手，纯纯的电🔒👩💻子白痴🈹🔢的我听到这🇧🇼个词瞬间觉得我🥂😻也行了，🛥立刻打开 🦃🖥Chat🤜GPT 🍛跃跃欲试🌅🏤。Cerebras🤴官方博客中相对💚审慎的表述是"最☄🇻🇨高快15倍💇♂️"（2🧠🚞026年4月）🐮🔄，或在特定推理场🇨🇲🚽景下引🧲☝用Semi👕⬛Anal🌡🐅ysi👙🍐s发布的英伟达B🐲200数据进🐘🇮🇶行对比，宣称端😞到端延迟快21倍👩🦳⏪（需要说明的是⏱🍏，这组对比中Se🐔miAnalys🇦🇸is只测了🐇🗾英伟达一🧯侧，C📶🤣ereb💜🛵ras一🎂⚖侧的数据来自🎂🇱🇹公司自身）🎤。
