（来源：上观新闻）
GPU使用的HB👷👱♀️M读写慢🤷♂️，是推理过🍰♑程中的🔔👟根本瓶颈，每生成🐧🥁一个toke💶n，一个70亿🍶🧽参数模型需🔮🧗♀️要搬运🇲🇽约14🍵🌻0GB数据，频率♐极高，HBM跟🍧不上✨。但一开始用主🛷🉐力机吧🥀。更准确🙎🗓地说，↔我们需要🧰🥶一个界面，让⛰🇺🇸委派多个👨👨👦👦智能体变🇸🇲🤲得自然顺畅🐾。
(更多报道📺🎏线索，请🥮📅联系本文🖐作者郑艺佳：🥐zhe🥴ngyijia@🇹🇿chi🇲🇺nan🌞ews.co✌欧美日韩中文在线制服m.cn)(中新🌴🇳🇪经纬AP🇸🇳P) 🦄⛴中新经纬🚬版权所有，未经📂书面授权🏕📐，任何🤶🥦单位及个人不得转⚜载、摘编或以其🇦🇷他方式使用😠。NUMINA在🌇⏫"3个物体❌☯"场景下🍳提升了16.2个🐽百分点，在"🏛🦀8个物体"场景下📟🛣将准确📥❌率从11.👤🔥3%几乎翻番提升🔔🥢到20.7%🇨🇾🍚。
