（来源：上观新闻）
但行为不等于🇱🇦意愿🌙。这里有一⚒个问题想🚩和大家交流：🔍教师最愿意🇰🇪🤸♂️把哪类工作交🇱🇦🧖♂️给 AI？批改👩👦👦👩👩👧👦作业、催交、盯🌙👱♀️格式，这🇷🇴🙋♂️些重复🔷🚬性执行工作🍉8️⃣。绝大多🥮🔕数封装♾️🚅厂通常使💗用一次后便只🐜能丢弃或者囤积占💌🆕据空间🇨🇮☃，造成巨大的成🌽🎡本浪费🇲🇽🇳🇬。那么，💇♂️AI 时代📆👩💼里还有哪些是稀缺❗🇧🇻的？ •判断🦑力：什么🔂◻值得做🎲⏺？什么是好的代❗码？什么是真正的🇲🇿🏘用户需👨👩👦👦🥝求？ •系统理🐰😻解：代码之间的🔁🎲耦合关系、架构🇬🇪演进的方向、技术👥债务的🥥🦔分布 •🌑🏴风险直觉：哪🇪🇦里可能出问😚题？哪里需要人👯✌工介入💷📎？ 新的角色边🏹🌏界或许应该沿着这📕些稀缺性重新😖划分🧗♀️👷。
从英伟达用6🇧🇹🦅0亿美元🚯🤚锁住上游激☦🎛光器产能，到⚙Marve🤠ll押注光子🧜♀️©织网解🏳️🌈决内存墙，👿再到Credo用👹7.5亿美🇴🇲元一次🛑🌅性打通从电互🇳🇬🔀连到硅👨🔬👞光子的完🕸🧨整栈……这几👨🎓笔交易标志🔩✳着光芯片行🇮🇪👳♀️业从一个技术⛰🌔准备期全面进🇭🇹👩⚕️入商业卡位🍣🈂期👩💻。DeepSee📢🎠k早期的🇱🇨🚝魅力，正来自它没🚃有被资本市场🕢推着走💫📈。
后来他也顺利入孵🍴🇦🇷，现在已经出来🇦🇱🐉开始做第一轮融↖🤣资了🔧🌌。它背后有⬛幻方量化供血🐮👷，梁文锋不急着🌸融资，也不急🇮🇨👵着把公司推上估👨🎓🇨🇫值、商业化和资🍰🕛本退出🆒的流水线☢。这个也挺好理解🔛的，因为这些方🦑♋向本身更贴近🍓他们的生活，🔺🙆他们感知更😬💺直接，🤚也更容♌👨🚒易在很🍛早期就开始动手做🚌👢。
