（来源：上观新闻）
自适应📙⛑强化学习驱动 A🇯🇲I 搜🇸🇩🦆索 Agen⌨t 对🤙齐在小红书的实🐲践 陆👩⚖️🧣承镪 小😙🛣红书 AI 搜索🎳生成算法负🎺🦸♂️责人 工业智😯🚆能跃迁：数据与知🕐☠识驱动的工业场景🚏🇲🇩 AI 工程化➡实践 👨👦👦刘勇 🤺👨 中能拾贝科技有🥮🔗限公司创🇲🇳👆始人兼 CTO👨🏫 Agenti🧱🇨🇫c Comm🥁🤔erc🕑🍅e：商业世界模型🕚🕑中的因果建模实践🇵🇳 邓金秋💏 京东定价算🇼🇸👨👧法负责人 破🖱局大模型落地“不🚽🇱🇨可能三角”：平🛍安科技 A📎I 在复杂医疗场🌇😞景下的多 ❄📓Agen🕐👩❤️💋👩t 实践 董扬 🐇🇧🇼 平安科技创🇧🇭🧳新事业部算法研🚵📗究资深专家 办公🙆♂️📃领域多模态的探索🙂🇨🇷与实践 孙亚博🍋 金山🥍💰办公资深算法工👨💾程师 构建商🦸♀️业世界的“数字雷🇲🇴🦊达”：📲基于世界😭模型与智能体的企🔳业认知与动🙆态评价🇷🇴体系构建与演进 🔤🦉马宇翔🕔🎇 蚂蚁集团企业🧰信用部算🛅法负责人🛵 飞桨 Pad🆕🇸🇮dle🌹♻OCR 最新技术♦与产业实践 崔💰程 百度资📙深工程师 具🍤🇱🇺久久久久国产一区二区三区身智能与智能硬件😙 “大模型给🧳✍了 AI 🇰🇾大脑，但谁来给它🚗手脚？”📙——这正是具⚔身智能正在回答😌的问题🧿。
Pet🚳er 在 🧪TED 舞台🦛🐄上，原话点🚂名了中国：🐖🇺🇾 "在中国，安📶装 Ope🧚♀️nClaw🧿💿 被叫👩👦👦🇦🇽做'养🇫🇴📗龙虾'🕧💻。图丨从左至右😃😦分别是：🤱王肇国🇼🇫、陈海波和☣🤽♂️丁浩然（来🐤🖍源：受访🏇者） 🌎🧾跳出“将错就🃏错”：AI 👱♀️开始从需求🌋验证代码 那么👩🌾🕸，FM-🐦Agent 是🇵🇸如何将形式化方🙎🤳法用于大🛴规模系统的⚒🗾？要理🎎解这个问🧜♀️题，我们🇫🇯得先回溯到图🍪灵奖得主托尼·霍🇨🇺🥌尔（Tony🔑🦎 Hoar🇱🇰e）早在 2🐾👃0 世纪 60⛩🦡 年代为代💹码验证指📎🇪🇺明的方向🇽🇰——组合式推理（🏔Com🏩positio🕉🇧🇼nal👉🗃 Reas👩🔬oning）🤰🌑。
