（来源：上观新闻）
和照片9️⃣🇬🇼上一模一样，几🇧🇮乎一眼就能🏌️♀️认出来🐑。周明表示💆🉐，“龙虾”🇮🇶系列首次验证了🇦🇹AI自主🍾⚗拆解任务🥦、调度工具、⏩闭环完🇱🇻成的可行😄🇦🇩性🦴🍈。" 那五年后📡的格局🤶🈹呢？他给了一☝个具体的数🦄⛔字预测：英伟达🇸🇴目前的市场🚈🇦🇼份额接⛽近100🧷🕘%，五年后会降到🛅🔒50%到6🎸🅱0%🚷。行业如何应👿🔚对 为应对持续存🥿在的芯片短缺问⌛题，汽车公🐮司正在采取的🍁一些措施🌘包括： 🇧🇮🅱与芯片生产商‼建立战略合作关🔵🇧🇫系📊☎。
和锤子一样只剩下🤴⏰缅怀… 没♉👩🎓辙，智能🆕手机卷成🦹♀️啥样，机🇦🇴友们也都门清🍇🚥。但他们绝对🦅没有乞求🖱GPU👡。每次Code🔘💎x调用🤟🖇都要消📷耗Op🎙enA🌶🥀I真实🤑🐃的GPU算力，🇦🇺如果他们连公👛司头号人物（CE🇱🇮O）都🏧无法享🔁有无限调用🧛♂️，说明🎇✨规模化后单条🍜🔂请求仍将是🇸🇳负利润🎶。它永远不可能💙取得成👒😞功🌪🛸。" 和🇿🇲🇮🇩Deep📸Seek🍩🧽的讨论自然引🅰📪出了一个更底⛷👧层的问题：当前📜❇的AI算法到底有🇲🇿多高效？🕦🦶Feldm🤾♂️an说👩🚒，GPU做推📋⚗理时，利用率很📲低，多数算力🛡👼在浪费🏬。
这使得PLP在人🏎工智能和高性能🕗👝计算（🏜HPC）🇻🇪🇯🇪应用领域尤为🆙🚁具有吸引🤞力，因为在这些🔫👩👦👦应用中，性👩⚖️🇪🇭能和成🇬🇧🐖本扩展都至关重🇷🇴要🚿。随着 F5️⃣👩🍳M-Agen🛎t 这📎类技术成熟，未来😰👘的软件工程范🕖🐢式可能会发生💯根本性变🙄🧶化🇹🇲🍓。这种领先不是🥳单向的🕺🇦🇽成就，而是双🙆♂️向的深度💩绑定👰。有点左右↕♋脑互搏内味了🌵🇳🇮。Q：有人提出过👩⚕️⏺一个问⛴🚉题，为什么英伟💝达不同☦时并行🎟🎹展开多❔个使用不同架构的🇲🇽芯片项目？ 🔛😇比如你们可以研发🧗♂️像Cerebr🚢♊as那样的晶圆级🏨芯片，或者像Do🐮jo那样的🌵🇦🇼大型封装，甚🚳📔至一个完全🦹♂️👒没有CU👩❤️💋👩DA的设计👤。
