（来源：上观新闻）
面板级封装加速人➡🐝工智能和🏀😳高性能🇫🇷🏌️♀️计算的扩展 🧒🍰面板级封装 (🏦™PLP⛪) 正逐渐成🆖😳为半导体系♓统的关键🧑推动技术，🛢这主要得益于人🇭🇺工智能 (AI)🐢🇸🇲 和高性能🇦🇪计算 (H👱♀️✖PC)🇬🇱 的快🎌😗速发展😃😝。谷歌此前🤷♀️已向Marve🇰🇷🏹ll采购过CX🇧🇻L控制器👨⚖️🇭🇲芯片，🕸用于管理数据中🐚😺心内服务器间的内☹👀存共享，🐟🇲🇷这段合作经历🔍为双方建立了互👩🚒👿信基础😠👬。
从技术的角度来讲🇸🇭🇮🇱，这一切💜都是不🤑🚾可逆转的🇳🇿🇲🇾。对于PC厂商而言🥵，Count🇾🇹🧪erp7️⃣🦷oint的🔳预测并不🐱☕乐观—▶—内存价格🦍🇸🇻仍将持续攀升，🤘且在可预见的未来🐁🧞♂️内，这一压力难📣💍以消散🌖⛽。因为我们知道模🐻💽型迟早会发展到那🇨🇻一步，甚至我🧫👨❤️👨们已经看到有人在😂🇲🇬这样做了🥶，我们需要一🇹🇳🇹🇫个界面既能适配😭🌋云端，又🏴足够舒适好用🇲🇨🍜，不用你绞尽脑汁🤪👢才能并行调🍆📙度多个智能体，而🧘♀️🅰是理所应当就该🕉😬这么工⏲作🍜🇨🇭。
有兴趣🇬🇬🖇深入了解的读🍡者可以通过🏖💂该编号查询🔻完整论文⚔🙍。这样做可以👮⏹避免被具体实现🇸🇻误导，生🚨成的规约描述的是🇧🇳🐣函数“应👂🏷该做什么”，而不🥾💪是“怎么做🇬🇲🇰🇬”🏌。2018年，🌑🛃马斯克曾试图收购👊Cerebras📆。但在某种程度上，⚖也正是由🇻🇦于他过去突出🍶的成绩，4️⃣一时间被上百❄家国内外媒体称赞🌟🦴后，梁文锋㊙🇲🇵几乎是被“捧🧯🇫🇮杀”了🎥🐌。
