（来源：上观新闻）
同一天，两🕵家中国互联网巨头👩👩👦💲宣示了自⬇⛔己在世界模型🐡💼赛道上的存在感🖇。在大多数客户可🤘以并实际在构建C🤩😅UDA替🦄代品的情况下，C🈚UDA是否🏰仍然是✡让前沿AI领🦟❣域依然选择英伟🚪▫达的关键？ 黄仁💮🕒勋：CU👛🍦DA是一🚨个丰富的生态系统😏。国内互联网厂🧐🚓商亦是如↗🍌此，他们不会📚🇷🇸将自己赖🎵📚以生存®的业务都押💡🍇注在英伟达算力🚸🛸体系之上🇧🇿的👲🎬。他可能两种都用🔒🧝♀️，谁知道呢🏜🍡。都不说老🍌🇱🇰板发微信，你敢📜📇不敢无视的问题了🤮。
“AI差了🥣👨⚕️1%的时候，👚🇫🇰如果业务💳受损，或者出现🍓严重漏洞，你怎🥇🤽♂️么办？如果代码都⛹🇮🇶是AI写的，💈🧸你看不懂、看🍑不出问题🦆🍥，那你连解💍决它的🇱🇺能力都没有☁🆙。应用材料🍏公司先进封装工⚔艺集成🇷🇺🇨🇭工程师 P🤚oulom↘😷i Mukhe🏣rjee 在最🚎🇦🇹近的一次演讲中🧲😴表示：“在加热过🎗程中，由😷🛏于热膨📀🖥胀系数不🏃♀️🇬🇪匹配，🇨🇼👪铜的膨胀幅度📸🌟更大，铜🐗凹槽所在区域🙍实际上成为了🎥🤚应力集😧中点📹🗼。
。"他进一步解释，😪💋Googl🇸🇽e用Te😐nsor🦌👨🏭Flow、M🐇eta用Py🔳👵Torc↕🇬🇵h，事实上已经完⛴🔢成了对👨🎓👮CUDA的🇸🇨🥥解耦☢。开发者很喜欢为自🏦🃏己打造工🕷具、实🇧🇱现工作自动⤴化，所以🤧产品的高度可🉐配置性至关重要🏠🍋。此外，制造商也不☁愿分享能📪够提高模型精度的🥒👖工艺数据🛣，因为这🧝♂️些数据代表着🌿来之不易的竞🙏⛽争优势🍱🦞。
