（来源：上观新闻）
GPU使🎍用的H🈶🏉BM读写慢，是😤🗜推理过程中🕷的根本瓶颈，😽每生成一个t👮♀️oke🧬n，一😻👨👨👦个70亿参数🇲🇭🇲🇶模型需要🔺🏪搬运约🚋📛140GB数据😉🍘，频率极高，H🇵🇬🇩🇬BM跟不上🇬🇩。慢慢地🥕🇺🇬我意识到🍴一个很🔵现实的点：很🇧🇷多事情是没有人👤可以兜底的，🇨🇦👨🔬只能自🐀⛵己解决🇦🇶🧾。IPO收紧😡🍥、估值回调、😾一二级市场🇰🇼估值倒🤸♀️挂，整个行🦘🥋业都在寻找新的🚗平衡点🥬。
《智能✝涌现》：现在也有💹很多厂商在探索手✔机之外的全新🤪🏌️♀️品类，你认为⬅未来的🈷💉核心入口硬件可能🍄🗂会具备什么重要🤴🐀的特点💰👨🚀？以及你更🇨🇮🅾相信什🍪么品类最终能🇳🇨🎋胜出？ 李向东：🇹🇷目前确实是百花5️⃣齐放、共😿同探索的阶👩🍳段，我认为一🐖🎭个成功的AI🇪🇭🇸🇱 Nativ✴🤧e终端品类，必🍫🍦须具备🕢的特点是能🙉📒高效且低🇬🇹🦈成本解🧡↩决用户核心🇻🇺痛点，具体而言🤷♀️🇫🇮可能具备三个🔶特征—🦐— 首🤯🙎♂️先它是能♎够做到物理世🌉午夜福利剧场界与数字世界感知🔙的融合🎅，具备🌦🇹🇦摄像头、麦克风等🏀传感器后，实现🇸🇨💮多模态🖱😦午夜福利剧场感知，并可以💺🧢做到拟人化❎交互😺。
