（来源：上观新闻）
整体来看，英🇧🇻🕵️♀️特尔在光🇩🇪📔芯片领域的布🧐局走的是丢小保大👼☃的逻辑：放弃门✝🐒槛较低、利润ℹ🍦空间有限的📪👐光模块🧶代工与销售业务，🆎📕通过持续🔵投资Ay🛣ar L💏🛳abs等🧸⏏初创企业🍂锁定前沿光学I/👤O技术，同时依⛲🚓托自身Intel⏏ Si❌🏋️♀️lico🐝n Photon😽ics部🙎门的IDM💌优势，👨👩👧👧🇫🇮集中力量攻克CP🇬🇪⏭O和OCI🍙等高端芯片内光传🇻🇨输核心领域，持续🤤巩固其在硅🎄🔝光子领域的❓领军地位🇬🇵。
2017年，👪🐇软银集团仅♏用40亿美元，便🚂👛购入英⛵伟达近5%股份，🤷♂️成为第四大股🕎🍚东⚜😹。但在组织内，他🍞👩👩👦们目前仍只能🎚📳挂在产品经🕥理的方🔪👢向上，我会尝试推😎🇳🇴进「技术🖕🚳产品经🔶理」的角色🔩🔀分工，只是还有🐁🔣许多的🆑问题，我🏨🥵还没有完整🍅♏的答案👩🦱💎。AI 扩张的📇基数实在太📠💭大，即便软🗓🇨🇺件层面能够「省吃🎫⬆俭用」，😨🇬🇵总体的内存🇩🇿消耗量依然🎐🐫极其庞大🇭🇲🎻。腾讯在3D模📍🐐一区二区三区四区逼型领域同样凶🌇👨⚖️猛，混元3🍐D模型调用量持🔮👩👦续攀升，游戏场➡景数据积累🇬🇶🎲形成护城河🇨🇦⛈。规模上的👩🎨领先，也意味着治💽🔗理挑战的🚛🦙升级🐂◼。研究团队🍷🐈认为，🎉随着形式化🧙♀️🚑方法的不断进🍶🕟步，形式化验🔑证的下一个🎣“圣杯”是贯穿软💻🛴硬件全👺栈的端到端保证🍨🚹。
