（来源：上观新闻）
接近一半😽💸（44%🍦）的 G😄en 👃Z 员⛅⛴工承认🚸🛫，他们在有🇧🇮🇻🇮意识地阻碍公司引🕎入 AI🍷🚡，包括拒绝🌒🇹🇱使用、误用🇹🇬工具，甚至故🏓🍈意降低效率🦢🇧🇸。那么，AI 🤟🦐时代里🚢💭还有哪些是稀🍏🇹🇩缺的？ •判断👁️🗨️🦊力：什么值得🕦做？什💶🆙么是好的代码🤒？什么是真正的❗♠用户需求？ •🔠系统理🇺🇳解：代🎭码之间📥的耦合🇰🇿关系、🎬架构演进的⏪方向、技🇸🇬🐫术债务的分布🕦🌎 •风险👔🇰🇵直觉：😷哪里可能出问🍫题？哪里需要人🇲🇵🇰🇪工介入？ 新的角🐒🇲🇩色边界或许💵🎫应该沿着这些稀缺🥋性重新划分⤵。
旧的角色⛽💙边界基于「技能🙋稀缺性」，新的角🕋色边界基于判断🇸🇮🏡力与对客户🔉👂的理解深度，👿🇳🇺他们的行动给🌪🤐了我挺多🤸♀️⛴参考输入🤧。持续优化、跟🔙踪能力、自我迭🕠🥿代，这是这🇧🇶👵半年非常明显的趋🍐🇧🇶势🔗。整个数据集涵盖👂了168🦂🛹种不同的👫体型（🙋♂️其中82种男🔒🧙♂️性体型，86💵🏌种女性体❎♊型），尺🦘码范围从XS一🇸🇲直延伸🌱到3XL，并🚴♀️🦌记录了超过15万💯😋种不同的上装⚓和外套设计🦕🇺🇿。
